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NFE115 | Introduction à la gestion de données à large échelle

schedule

51

Total d'heures d'enseignement
school

6

Crédits ECTS
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Date non définie

Début des cours prévu

Programme

Partie 1 : Systèmes d'information et gestion des données


- Systèmes d'information et bases de données (introduction)

- Des données aux bases de données


- Modélisation relationnelle des données

- SQL

- Optimisation



Partie 2 : Au-delà du relationnel


- Bases de données fédérées


- Gérer l'hétérogénéité des données


- Bases de données multidimensionnelles


- Modélisation multidimensionnelle

- Architecture d'un système décisionnel (ETL, Data Warehouse, Data Mart, Reporting etc.)


- Systèmes décisionnels et Big Data vers la Business Intelligence

- Solutions Cloud


Partie 3 : Bases de données NoSQL


- Introduction au NoSQL

- Usage du NoSQL (avantage, types d'usage ..)

- Développement de BD NoSQL : modèles de données, distribution, passage à l'échelle, ?


- Les diverses BD NoSQL : Clé-valeur, orientées colonne, orientées document, orientées graphe

- Les algorithmes (Map Reduce, Elastic Search)


- Bases de données NoSQL et performances


Partie 4 : Gestion responsable des données


- Green IT : stockage et interrogation large échelle

- Sécurité des données

- Intégrité des données

- Confidentialité des données personnelles

Prérequis

Pour suivre cette UE, l'auditeur doit avoir des connaissances en bases de données (niveau UV L2 Bases de données).

Objectifs

Cette UE s'adresse aux auditeurs souhaitant obtenir le diplôme de niveau II de concepteur-architecte informatique, et/ou préparant le diplôme d'ingénieur spécialité informatique, et/ou un master spécialité informatique.

L'objectif de cette UE est d'acquérir les bases nécessaires à l'appréhension des nouvelles problématiques liées à la gestion des données à large échelle dans l'entreprise.

Les nouvelles problématiques autour de la donnée concernent d'une part le stockage et la gestion du volume et de l'hétérogénéité (BD relationnelles ou NoSQL, stockage réparti dans le cloud, entrepôts de données, lacs de données, etc.) et d'autre part les dimensions liées à la qualité des données dans ces nouvelles solutions technologiques (intégrité, sécurité des données, confidentialité des données personnelles, coût énergétique etc.).

Délais d'accès

Inscription 1er semestre et annuel :

  • Modalité présentiel/hybride : de juillet à mi-octobre
  • Modalité FOAD (100% à distance) : de juillet à mi-novembre

Inscription 2ème semestre :

  • Modalité présentiel/hybride : de juillet à mi-février
  • Modalité FOAD (100% à distance) : de juillet à mi-mars

Compétences visées

- Savoir concevoir et optimiser une base de données relationnelle.

- Savoir interroger une base de données relationnelle.

- Connaître les principes des bases de données fédérées.

- Connaître les architectures de systèmes décisionnels fondés sur un entrepôt de données et/ou sur un Data Lake.

- Connaître les solutions de Business Intelligence liées au Big Data et aux solutions Cloud.

- Savoir concevoir des bases de données dans les principaux types de stockages NoSQL.

- Savoir optimiser une base de données NoSQL.

- Savoir utiliser les algorithmes de base liés à l'exploitation du NoSQL.

- Connaître les règlements et les méthodologies pour une gestion responsable des données à large échelle.

Modalités

Modalités pédagogiques

Pédagogie qui combine apports académiques, études de cas basées sur des pratiques professionnelles et expérience des élèves. Équipe pédagogique constituée pour partie de professionnels. Un espace numérique de formation (ENF) est utilisé tout au long du cursus.

Modalités de validation

Examen final

Planning

Légende: Cours en présentiel Cours 100% à distance Mixte: cours en présentiel et à distance

Tarif

Mon employeur finance Pôle Emploi finance Je finance avec le co-financement Région
Non défini Non défini Salarié : Non défini Demandeur d'emploi : Non défini

Si vous êtes demandeur d'emploi et que vous cotisez à AG2R La Mondiale, vous pouvez bénéficier d'un financement : 4 UE gratuites par an (à raison de 2 UE gratuites par semestre).

Si aucun dispositif de financement ne peut être mobilisé, nous proposons à l’élève une prise en charge partielle de la Région Nouvelle-Aquitaine avec un reste à charge. Ce reste à charge correspond au tarif réduit indiqué ci-dessus et est à destination des salariés ou demandeurs d’emploi.

Passerelles

Avis des auditeurs

Fiche synthétique au format PDF

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L'équipe du Cnam Nouvelle-Aquitaine est là pour vous aider