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CS9700A

Titre Officiel Cnam : Certificat de spécialisation Intelligence artificielle

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Ce certificat s'adresse à un public ayant des connaissances de base en informatique (programmation, bases de données) et en mathématiques appliquées (niveau bac+4 ou bac+5).
 

L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logiciels utiles pour déployer et comprendre les fonctionnements des modèles d'IA modernes.

Il s'adresse notamment aux ingénieurs, data-scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l'IA, et d'avoir une compréhension des enjeux afin de pouvoir adapter l'utilisation de ces modèles dans le contexte de leur activité professionnelle.

Le certificat propose 5 UE Cnam permettant d'acquérir les compétences concernant le fondement des méthodes d'intelligence artificielle, les modèles d'apprentissage statistique, les méthodes récentes de deep learning, ainsi que des applications pour des tâches variées de traitement de données multi-media au sens large.

 

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2020/2021 2021/2022 2022/2023
Nouvelle-Aquitaine

2nd semestre
NFE106-2020-2-FN-NA

2nd semestre
NFE106-2021-2-FN-NA

2nd semestre
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Février 2021
Juin 2021
6 Plein : 1020 € Réduit : 120 €
Nouvelle-Aquitaine

2nd semestre
RCP208-2020-2-FN-NA

2nd semestre
RCP208-2021-2-FN-NA

2nd semestre
RCP208-2022-2-FN-NA

Février 2021
Juin 2021
6 Plein : 1020 € Réduit : 156 €
Nouvelle-Aquitaine

1er semestre
RCP209-2020-1-FN-NA

1er semestre
RCP209-2021-1-FN-NA

1er semestre
RCP209-2022-1-FN-NA

Octobre 2020
Février 2021
6 Plein : 1020 € Réduit : 156 €
Nouvelle-Aquitaine

1er semestre
RCP211-2021-1-FN-NA

1er semestre
RCP211-2022-1-FN-NA

Octobre 2021
Février 2022
6 Plein : 1020 € Réduit : 156 €
Nouvelle-Aquitaine

2nd semestre
RCP217-2021-2-FN-NA

2nd semestre
RCP217-2022-2-FN-NA

Février 2022
Juin 2022
6 Plein : 1020 € Réduit : 156 €
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Prérequis :

Ce certificat s'adresse à un public ayant des connaissance de base en informatique (programmation, bases de données) et en mathématiques appliquées (niveau bac+4 ou bac+5).

Objectifs :

L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d'IA modernes. Il s'adresse notamment aux ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l'IA, et d'avoir une compréhension des enjeux afin de pouvoir adapter l'utilisation de ces modèles dans le contexte de leur activité professionnelle.

Compétences et débouchés :

Le certificat propose 5 UE Cnam permettant d'acquérir les compétences suivantes concernant le fondement des méthodes d'intelligence artificielle, les modèles d'apprentissage statistique, les méthodes récentes de deep learning, ainsi que des applications pour des tâches variées de traitement de données multi-media au sens large.

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Présentation

Prérequis :

Ce certificat s'adresse à un public ayant des connaissance de base en informatique (programmation, bases de données) et en mathématiques appliquées (niveau bac+4 ou bac+5).

Objectifs :

L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d'IA modernes. Il s'adresse notamment aux ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l'IA, et d'avoir une compréhension des enjeux afin de pouvoir adapter l'utilisation de ces modèles dans le contexte de leur activité professionnelle.

Compétences et débouchés :

Le certificat propose 5 UE Cnam permettant d'acquérir les compétences suivantes concernant le fondement des méthodes d'intelligence artificielle, les modèles d'apprentissage statistique, les méthodes récentes de deep learning, ainsi que des applications pour des tâches variées de traitement de données multi-media au sens large.

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