Accueil DiplômesDiplôme d'ingénieur Spécialité Informatique, parcours Big Data et Intelligence Artificielle, en convention avec l'Université de Poitiers

Formez-vous à l'ingénierie Big Data et IA

Formez-vous à votre rythme avec le Cnam Nouvelle-Aquitaine.

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Finançable avec votre CPF
Code : 240426
Niveau Bac +5
Crédits ects
180
ING7100A

Titre Officiel Cnam : Diplôme d'ingénieur spécialité Informatique parcours Big Data et Intelligence Artificielle en convention avec l'Université de Poitiers

Devenez ingénieur Big Data et Intelligence Artificielle (IA)

La formation d’ingénieur spécialisé en Big Data et IA vous permet de valider un diplôme de niveau VII (Bac +5) décerné par le Conservatoire National des Arts et Métiers (Cnam) habilité par la Commission des Titres d’Ingénieurs (CTI).

Proposée en convention avec l’Université de Poitiers, cette formation vous permet d'obtenir un titre d’ingénieur à votre rythme ! Vous souhaitez développer vos compétences informatiques dans le domaine des Big Data et de l’intelligence artificielle ? Cette formation est faite pour vous !

En suivant notre formation, vous développerez les compétences générales du métier d’ingénieur : mathématiques avancées, management d’équipe, gestion de projet, connaissances scientifiques et techniques, etc … Vous vous spécialiserez ensuite dans les technologies du Big Data et de l’Intelligence Artificielle. Les bases de données, la collecte d’informations sensibles notamment de données personnelles et les langages informatiques (My SQL, C++, R, Python) n’auront plus de secret pour vous. Devenez un véritable expert du Big Data et de l’Intelligence Artificielle.

A la fin de votre formation au Cnam Nouvelle-Aquitaine, vous serez capable de collecter, analyser et exploiter les données dans le but de stimuler la croissance et de conseiller sur le plan stratégique les entreprises de tous les secteurs d’activité. Commencez votre formation dès aujourd’hui, devenez l’ingénieur du futur, devenez ingénieur Big Data.

Où se
former?

1 Centre d’enseignement en Nouvelle-Aquitaine

Quand se former ?

Rentrée
Permanente !
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Dites-nous tout sur votre projet !

Prérequis :

Formation accessible avec un Bac + 2 scientifique et des connaissances en mathématiques affirmées.
Procédure de recrutement de l'Ecole d'Ingénieurs du Cnam : tests, dossier et entretien

Objectifs :

La formation d'ingénieur de spécialité « Informatique parcours Big Data et Intelligence Artificielle » comporte des enseignements visant à acquérir d'une part, des compétences transversales aux métiers d'ingénieur et d'autre part des compétences spécifiques aux techniques du Big Data et de l'Intelligence Artificielle. Les compétences sont envisagées d'une manière suffisamment large pour permettre à l'ingénieur une mobilité professionnelle.

La formation a pour objectifs de former des ingénieur.e.s capables de :

- Adopter une démarche d'innovation, conduire et gérer les changements, les évolutions, tenir une veille, adopter l'esprit d'entreprendre.
- Conduire des réunions, développer les compétences, faire respecter les règles, communiquer à l'internationale.
- Appliquer une démarche méthodologique de la gestion de projet.
- Savoir mettre en oeuvre les principes de la gestion budgétaire.
- Savoir prendre en compte les aspects juridiques, maîtriser la sécurité de l'information, assurer la maîtrise d'ouvrage d'un système d'information.
- Assumer la responsabilité économique, environnementale et sociale de l'entreprise.
- Assurer une fonction d'expertise scientifique et technique en lien avec sa spécialité.

Modalités de validation :

Les Unités d'Enseignement et la partie académique de la formation sont évaluées à partir de tests, examens, contrôles continus, projets individuels, notes bibliographiques, Travaux Pratiques.
Les séquences professionnelles sont évaluées à travers des projets réalisés en entreprise et la soutenance d'un mémoire d'ingénieur.
La validation d'un niveau d'anglais niveau B2 est nécessaire.

Compétences et débouchés :

Au delà des compétences générales d'un.e ingénieur.e : connaissance scientifique, compétences techniques, curiosité, rigueur, l'ingénieur.e informatique spécialisé.e dans les techniques du Big Data et de l'Intelligence Artificielle doit :

- Maîtriser les techniques de collecte de données, de fouilles de données dans le but de pouvoir analyser des données complexes et de grande dimension.
- Maîtriser des langages et des logiciels de statistique et de mathématiques appliquées et pouvoir communiquer les résultats d'analyses statistiques.
- Maîtriser des techniques de base concernant les nouvelles technologies des Systèmes NoSQL, techniques de distribution de données, techniques de recherche d'informations.
- Connaître dans le domaine de l'intelligence artificielle les problématiques de représentations de connaissance, de résolution de problèmes et de modélisation des agents.
- Déployer des algorithmes de prédiction avec des applications pour la représentation, classification, visualisation, compression.
- Comprendre et maîtriser les problématiques de la gestion de l'information orientée vers l'intégration de ressources documentaires.
- Savoir déployer des outils d'apprentissage dans le contexte actuel du big data : grandes masses de données, données / labels bruitées, données manquantes.
- Maitriser des outils analytiques tel que SAS ou R
- Pouvoir utiliser des langages informatiques (C++, R, Python, ...)

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Présentation

Prérequis :

Formation accessible avec un Bac + 2 scientifique et des connaissances en mathématiques affirmées.
Procédure de recrutement de l'Ecole d'Ingénieurs du Cnam : tests, dossier et entretien

Objectifs :

La formation d'ingénieur de spécialité « Informatique parcours Big Data et Intelligence Artificielle » comporte des enseignements visant à acquérir d'une part, des compétences transversales aux métiers d'ingénieur et d'autre part des compétences spécifiques aux techniques du Big Data et de l'Intelligence Artificielle. Les compétences sont envisagées d'une manière suffisamment large pour permettre à l'ingénieur une mobilité professionnelle.

La formation a pour objectifs de former des ingénieur.e.s capables de :

- Adopter une démarche d'innovation, conduire et gérer les changements, les évolutions, tenir une veille, adopter l'esprit d'entreprendre.
- Conduire des réunions, développer les compétences, faire respecter les règles, communiquer à l'internationale.
- Appliquer une démarche méthodologique de la gestion de projet.
- Savoir mettre en oeuvre les principes de la gestion budgétaire.
- Savoir prendre en compte les aspects juridiques, maîtriser la sécurité de l'information, assurer la maîtrise d'ouvrage d'un système d'information.
- Assumer la responsabilité économique, environnementale et sociale de l'entreprise.
- Assurer une fonction d'expertise scientifique et technique en lien avec sa spécialité.

Modalités de validation :

Les Unités d'Enseignement et la partie académique de la formation sont évaluées à partir de tests, examens, contrôles continus, projets individuels, notes bibliographiques, Travaux Pratiques.
Les séquences professionnelles sont évaluées à travers des projets réalisés en entreprise et la soutenance d'un mémoire d'ingénieur.
La validation d'un niveau d'anglais niveau B2 est nécessaire.

Compétences et débouchés :

Au delà des compétences générales d'un.e ingénieur.e : connaissance scientifique, compétences techniques, curiosité, rigueur, l'ingénieur.e informatique spécialisé.e dans les techniques du Big Data et de l'Intelligence Artificielle doit :

- Maîtriser les techniques de collecte de données, de fouilles de données dans le but de pouvoir analyser des données complexes et de grande dimension.
- Maîtriser des langages et des logiciels de statistique et de mathématiques appliquées et pouvoir communiquer les résultats d'analyses statistiques.
- Maîtriser des techniques de base concernant les nouvelles technologies des Systèmes NoSQL, techniques de distribution de données, techniques de recherche d'informations.
- Connaître dans le domaine de l'intelligence artificielle les problématiques de représentations de connaissance, de résolution de problèmes et de modélisation des agents.
- Déployer des algorithmes de prédiction avec des applications pour la représentation, classification, visualisation, compression.
- Comprendre et maîtriser les problématiques de la gestion de l'information orientée vers l'intégration de ressources documentaires.
- Savoir déployer des outils d'apprentissage dans le contexte actuel du big data : grandes masses de données, données / labels bruitées, données manquantes.
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- Pouvoir utiliser des langages informatiques (C++, R, Python, ...)

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